智慧分析 | 数据赋能医药流通，打造智慧供应链服务体系

医药流通行业是医药行业内集中度提高最快的子行业，目前，在我国医疗政策的推动下，医药流通企业规模不断壮大，市场集中度不断提高，医药流通行业整治呈现规模化趋势。

药品去了哪里？如何适销对路？通过对区域、终端、医药代理等多维的药品流向分析，能够为企业的决策与战略管控提供依据。

总代的药品，市场有哪些竞品？本、竞品市场表现如何？通过本竞品分析，更好了解市场格局。

从终端渠道来看，公立医院占据较大市场，所以需要重点关注核心医院，尤其是标杆性医院，用药情况如何、交易情况如何等。

医药行业是一个资质监管非常严格的行业，证照管理是工作内容之一，需要小心关注各种证照的效期管理，及时续办或获取更新后的文档。

及时的信息支撑透明化管理，通过对订单进度管控、物流信息追踪、订单完成效率分析，表现了对货物的掌控与风险管理。

通过库管大屏监控整个流通的过程，通过货位管理、区域作业监控，提高流通效率，降低库存成本，降低流通环节中的消耗。

效期管理是降低库存损耗的重点。对于临近效期的药品进行主动预警，结合客户的订货需求，提前部署药品配货措施，降低损耗。

“智能配货模型”，基于数据驱动、自动化实现客户订单需求和库存药品的匹配，实现精准的配货数据预测，合理消化临近效期的药品。

通过对KPI达成情况的监控，实现从营销部门的绩效管理逐步深入到前端员工的订单管理中，重点关注企业目标的传递和落实情况，及时发现阻碍整体业绩提升的原因，并通过引导、激励员工等方式，提高个人绩效水平，从而保障部门乃至企业的目标达成。

数据分析的价值，不仅对管理层有效，一线员工也需要提供数据。

当医药代表达到医院打开手机时，就能看到医院的订单状况、订单执行情况，协助高效推进订单的完成，更好地辅助员工完成业绩。

员工可以随时随地在手机上看到自己的最新业绩完成情况、绩效奖金及KPI完成情况，立马干劲儿十足！作为规模扩张上的支持，人人都是经营者。

如何预估药品在医院的消耗情况？基于订单预测模型，引导医药代表给出“力推订货、引导订货、建议订货、待订”的方案，协助医药代表高效地推动新订单的签订。

通过对本品终端覆盖、本竞品终端覆盖对比和科室终端覆盖分析，从策略上实现固守存量市场、挖掘终端客户的潜在价值和侵夺竞品市场份额，帮助企业实现精准营销。

如何更精准降低端到端的消耗？缺断货和库存周转是供应链中两个重要因素。智能采购模型，不仅能够实时推送库存相关指标值，还可以设置安全库存预警，指导采购员及时补货，保证安全库存。

由于应收账款回款期长，库存商品量大种类多，整个链条上有较高的资金占用。所以模拟资金成本，也是端到端的整个链条上的分析和管理的重点。