这家零售连锁企业正在告别“数据蛮荒”，走向成熟！

深圳市国洋商业连锁管理有限公司（简称“国洋”）成立于2005年，专注于进口烈酒、白酒、雪茄烟草、茶叶陈皮等头部品牌的连锁运营，主打高净值人群。目前，国洋主要深耕深圳市场。依托直营连锁合伙人模式，公司快速规模化扩张，直营连锁店已近60家，被誉为当地烟酒零售连锁行业的NO.1。

秉承“顾客满意、同行尊重、员工信赖的烟酒连锁第一品牌”的企业愿景，国洋不仅在产品上为消费者呈选臻品，在服务上也不断精进。为了迎合消费者的购买习惯，他们做了多种尝试。

线上，他们增加电商渠道，自主打造了微商城和小程序，实现更多营销场景的覆盖；线下，他们大力以香烟零售为试点，通过打造基于O2O模式的“烟直达”，精准把握消费者的个性化购买诉求，为企业创造了更高的收益，也开创了全新的业务模式。

但是，这些年电商对于传统产业的冲击，在技术和场景的不断革新下愈演愈烈。这也让国洋的管理者开始思考，到底该如何更好的持续经营，该构建怎样的数智化能力体系呢？

带着这些疑问，2016年零售连锁行业迎来了新发展契机。当时，发展了十年的国洋自然不会浪费这样的窗口期，正好可以利用这个机会快速扩张，坚定地走好品牌连锁经营这条路。因此，公司借鉴“直营店合伙人”模式，通过店面的规模化复制，获得了更高的市场份额。

但是，随着组织的增多，企业管理效率低下、员工之间的沟通协作、总部对终端门店的管控，以及会员数据的管理问题都逐一显现出来。而且，随着业务的不断推进，由数智化能力的缺失带来的弊端越发明显：比如代理智利火腿的业务，以及和华润超市的合作，都对国洋提出了更大的挑战。

在迫切需求的驱动下，国洋的管理者决定，企业该大力发展数智化建设了。

坦率的说，国洋的数智化建设走的并不快。传统企业往往具备经得住考验的业务模式，员工也较为保守。如果是大刀阔斧的变革，对员工和企业的影响太大。因此，国洋始终坚持“数智化慢慢渗透”的原则，持续的改善经营和管理，让创新悄然间发生。

早期，国洋内部的系统间彼此独立，与电商平台、小程序之间存在割裂，导致企业内信息孤岛丛生，时常出现数据不统一、丢失、业务不同步等现象。

同时，原有线上商城的系统逻辑与实际业务存在较大背离，根本无法满足客户的消费诉求，而且也不能帮助企业实现有效的会员管理。此外，IT资源的匮乏也让业务需求得不到快速满足，因此产生了不少矛盾。

在这样的窘境下，付国银对企业数智化需求重新进行了梳理和盘点，并制定了五大建设目标，即通过数智化平台的建设，满足采购、财务、电商、行政等部门管理诉求；规范业务管理，建立标准化、一体化的供、存、销管理流程；实现对所有门店的集中管控；加强移动化应用，打造全面高效的决策支持体系，提高管理者的决策效率和准确率；为企业构建科学、有效的管理体系。

为此，在用友的协助下，数智化平台一期建设火速展开。基于U8+ 及友零售，国洋构建了全新的数智化管理与运营平台，实现了财务与供应链一体化、供应链与友零售+商城的一体化，并通过集成协同办公平台，实现对财务、行政管理的流程的重新搭建和监管，加强了企业文化建设。

通过对友零售SaaS的使用，国洋不但完成了对所有门店的销售升级，而且实现了与门店收银系统的集成，快速构建了终端业务的管理闭环。而在企业最为看重的数据应用层面，基于用友数据应用服务，建立了业务数据深度分析模型，帮助管理者能够更精准的洞察市场变化，做出正确的趋势预测。

“一期建设的核心宗旨就是数据驱动、提升效能。”付国银如是说。

众所周知，零售连锁行业具备成熟的数据应用场景，比如分析和挖掘销售数据、客户行为数据,可以洞察市场的趋势和客户偏好，便于企业调整营销策略，进一步提升客户满意度。

但这对于当时的国洋来说，几乎不可能实现。首先，数据分析报告仍采用人工处理方式，且不能实时反馈出经营现状，如需切换分析视角，需要管理者等待较长周期；其次，由于品类的不断增多，业务人员数据统计时工作量巨大，耗时且极易出错。从财务视角来看，数据口径不一致导致核算结果偏差较大，无法真实的反映出经营状况。

因此，他们希望通过引入新的数据分析平台，规范全公司上下和门店的数据采集，通过数据快速洞察企业的经营管理，基于全局视角建立可视化的经营指标。而且，企业可以根据需求灵活调整数据分析模型，进而让低成本的数智化升级快速见效。

事实上，基于用友数据应用服务构建的“国洋数智化管理大屏”，仅仅在7天就实现了项目上线，一个月就让国洋真正走向了数据驱动的经营管理新阶段。

相比于传统BI软件，用友数据应用服务最大的优势在于它提供了企业经营管理的一整套数据分析体系。基于数据应用服务全场景，可以快速满足每一个具体业务或管理场景对于数据的挖掘和利用。同时，它更加贴合决策者的需求，预置的模型与企业实际需求匹配度较高，企业可以快速使用，快速呈现实时的经营状况。此外，通过提供低代码开发平台，业务人员拖拉拽即可构建自助式分析，极大地降低了业务人员的使用门槛。

这也是为什么国洋在U8+平台上尝试使用数据应用服务的原因。在产品的支撑下，国洋快速达成了既定的目标。而从数智化的角度来说，它一键连接ERP的特性，让企业低成本获得了全域数据整合分析的核心能力。

整个实施过程也是极其便捷的。第一步，通过抓取U8+、OA、网上商城等系统的数据，形成客户、供应商、存货、单据类等基础数据，并进一步转化为应用数据；第二步，根据模型仓库中的多组织模型、销售订单模型或报表模型等，搭建国洋自身需求的模型指标，并计算出结果，最终通过大屏、预警中心、移动端等呈现到管理者面前。

付国银表示，数据应用服务中的预置分析模型可有效支撑企业80%以上的需求，它的应用价值是十分显著的。

首先，企业基本实现了基于U8+的跨单据、跨模块、跨年度的多主体、多维度、可视化的数据展现。其次，基于良好的扩展能力，数据应用服务帮助国洋实现异构系统的数据抽取、整合等，从而满足全量的数据分析需求。第三，通过构建可视化的大屏，国洋实现了对于重点业务的分析和指标的智能化预警，实时监控业务数据的偏差，让数据真正发挥业务价值。第四，数据应用服务提供了组装式的大屏设计能力，业务人员通过简单的拖拉拽就可以实现对角色大屏的管理，以满足不同业务角色的分析需求。第五，用友线上应用商城提供了多种管理场景，这是对数据应用服务最好的补充。国洋可按需检索、自行下载即可获得更多的业务分析模型，更加精准的解决管理痛点。

综上所述，基于用友数据应用服务构建的国洋数智化管理大屏真正的帮助企业弥补了管理缺陷，加强了管理效率，从而带动业务高效增长。

“现在，如果没有数据应用服务，采购人员就不能及时掌握3000多个SKU的货品情况，更难及时与供应商沟通和谈判。如果采购不精准，那么将给库存带来巨大的压力，也不能及时应对消费者需求的不确定性。而且，原来业务人员一周统计一次门店、品类、品牌的经营数据，经常要花费半天时间。现在每天只需要十秒钟，就可以知晓当天的经营结果。这样一来，总部不但可以有效的指导门店经营，而且管理者对于公司的整体发展也可做到心中有数。”付国银说。

由此可见，国洋达成了数智化升级的阶段性目标。在基础数据应用之上，他们将把数据应用服务做深做透，将它的服务范围延伸至采购、仓储、客户管理等各个业务，并进一步提高每一个产品的动销率。而国洋最终的目标，是用数据实现对于客户的全生命周期管理，打造千人千面的业务模式。只有这样，才能寻求更大的发展机遇！