用友BIP助力日本城南制钢全面启动废钢智能判级

近日，用友与日本城南制钢在其公司现场成功举行“废钢智能判级项目”启动会。作为用友在日本落地的废钢AI判级项目，将覆盖两个卸料点位，全面实现废钢判级过程的智能化升级，以集中化、AI驱动的判级模式替代传统人工操作，规范岗位流程，打通业务与财务数据链，实现“数据不落地”。该系统将显著提升城南制钢废钢质量检验的效率和准确性，助力其打造日本废钢智能判级领域的行业新标杆。

日本城南制钢株式会社成立于1962年，专注于金属材料的加工与销售，年加工能力超过10万吨，业务涵盖钢板、型材、钢管等钢铁制品以及铝、铜等非铁金属的切割、分条、激光加工和定制化处理。产品广泛应用于汽车制造、机械设备、建筑工程等领域。凭借先进的加工设备、严格的品质管理和高效的物流体系，公司为关西及日本全国工业客户提供高精度金属材料解决方案，是日本关西地有区重要的金属加工流通企业之一。

用友BIP废钢智能判级系统5产品在2025年7月重磅发布，通过“卸料场景全覆盖、激光雷达辅助提升准确率、拍照逻辑优化、智能体晓钢问世、算法技术新突破、模块化/智能化/快交付”6大核心创新，为废钢产业数智化树立了新标杆。

全场景卸料覆盖：支持汽运、船运、自卸车及移动小车等场景。例如移动小车方案配备摄像机、补光灯等设备，已在江苏某钢厂落地，解决固定卸料点安装受限问题。

激光雷达精准辅助：通过3D点云技术测量载货与空载体积，计算堆比重校验判级结果。河南某钢厂应用数据显示，该技术使散料识别准确率提升20%以上。

拍照逻辑优化：支持对图片分割区域与拍照区域进行动态调整，避免在聚焦拍照期间出现重复拍摄、漏拍的问题；支持依据车辆长度自动确定拍摄车辆表层图片的数量，以规避车厢表层区域漏拍、重复拍摄区域过大的问题。

智能体“晓钢”问世：集成DeepSeek大模型，搭建专属废钢知识库，实现“提问-识别-分析”一体化服务。

算法技术全面突破：支持PaddlePaddle与Torch双框架，单体实例分割模型拆分为料型与级别识别模块，整体准确率提升至93%；推理效率优化10%，并实现海光DCU等国产化硬件兼容。

模块化快交付设计：通过低耦合模块与标准化接口，支持个性化配置，交付周期缩短30%。异常检测系统实时预警停车不规范、流程受阻等问题。

用友BIP废钢智能判级系统已成功应用于鞍钢集团、济源钢铁、敬业钢铁、柳州钢铁等70余家大型企业，历经400多套系统在不同长流程、短流程及再生资源企业的实战打磨，系统成熟度与适应性广受认可。连续三年蝉联行业“四个第一”：合同数量第一、智能判级车数第一、验收数量第一、行业口碑第一。该系统不仅领跑国内市场，更成功出口日本等海外地区，赢得全球客户的信赖与广泛认可。

用友BIP废钢智能判级系统发展历程

用友BIP废钢智能判级系统典型案例